连接巨量
官方授权后自动校验账户范围与权限。
设定目标
增长、获客、投产比与预算边界写进商户运行时。
理解现状
计划、素材与数据质量一起被读进来。
接收建议
为什么做、预期影响范围、风险等级,一次说清。
授权执行
范围、额度、审批与验证四件事俱全才发起。
复盘学习
结果、归因与策略迭代回到下一轮。
AI Advertising Operating System
不是「自动改预算的工具」。而是一套把数据、策略、资金安全与执行反馈统一起来的商家投放操作系统。
01 · POSITIONING
三条承诺,贯穿每一次建议、每一笔执行。它们不是功能列表,是这套系统做事的顺序。
把平台数据翻译成可行动的经营语言。每个建议都带证据、影响范围和不采用的理由。
资金、权限与执行都有明确边界。任何一层都能否决上一层,写操作必须先读回验证。
每个商家的经验沉淀为可复用策略;跨商户只传递脱敏模式,不携带私密数据。
02 · 每日闭环
从连接账户到经营复盘
六步闭环,每一步都有明确的输入与出口。没有跳步,也没有「一键托管」的黑箱。
官方授权后自动校验账户范围与权限。
增长、获客、投产比与预算边界写进商户运行时。
计划、素材与数据质量一起被读进来。
为什么做、预期影响范围、风险等级,一次说清。
范围、额度、审批与验证四件事俱全才发起。
结果、归因与策略迭代回到下一轮。
03 · ARCHITECTURE
点选任意一层,看它的职责边界。整套系统的可信度,就来自这些边界。
不止提出建议——目标是全自动投放,只是每一步都要先过闸门。
Risk 拥有否决权,决定能不能做。
Execution 只消费有效授权。
平台写入后,必须读回验证。
04 · TWO MODES
同一套系统,两种信息密度。切换到专业模式,不会放宽任何已经存在的安全边界。
用自然语言告诉你今天该做什么,预算是否安全。
把每一层的依据、阈值与授权链路摊开给你看。
05 · RUNTIME & ADAPTER
把「通用 AI」变成对这个商户负责的运行时。连接状态、数据更新时间、账户范围与授权有效性必须可见。
业务目标、允许动作、预算边界统一落在这里。
人员角色、账户、计划白名单。
当前计划、近期动作、人工干预记录。
OAuth、权限、凭据引用;不持有明文口令。
平台字段只在适配与标准化边界出现。
接口、Scope、读回、幂等语义逐项核验。
06 · PRODUCT UI
登录后工作台的核心三屏。切换标签查看各自的组件层级与状态表达。
同一份输入,三个候选;未采用的也留档。
不靠单一分数放行,任何一道闸门都能单独叫停。
写了必须读回验证;超时先只读对账,绝不盲目重写。
发送后崩溃或超时都不等于失败。系统先只读核对平台真实状态,再决定下一步;未知就标未知,不补造数值。
07 · MILESTONES
M0 至 M8 已完成基础闭环;后续学习层以真实验证结果为前提。
08 · 定价
三档共用同一套事实来源与安全链路,差别只在额度大小、模型等级与专家投流能力。
单店或单人起步,把投放跑成一条看得懂的闭环。
按月计费 · 年付可省 2 个月
团队多账户并行,额度和模型都要更高一档。
按月计费 · 年付可省 2 个月
大体量与代理团队,按最高额度和顶级模型配置。
按月计费 · 年付可省 2 个月
示例价格与额度 · 正式报价以合同为准 · 真实写操作在完成官方能力认证前不开放